به گزارش بای رپورتاژ پلتفرم انتشار رپورتاژ آگهی و بک لینک و به نقل از رسانه ۶۰۱ گوگل اخیراً قابلیت های نمایه سازی خود را به روز رسانی کرده است، این غول موتور جستجو اکنون فایل های مقادیر جدا شده با کاما (CSV) را در فرآیند نمایه سازی خود قرار داده است. زمانی که Google سند راهنمای خود را برای منعکس کردن این تغییر به‌روزرسانی کرد، تأیید شد. حرکت به سمت فهرست کردن فایل‌های CSV بسیار مهم است زیرا امکان جستجو و دسترسی به طیف وسیع‌تری از فایل‌های داده از طریق جستجوی Google را فراهم می‌کند. این تغییر توسط بری شوارتز در ۲۵ آگوست ۲۰۲۳ گزارش شد.

بینش های تامل برانگیز:

1. گسترش دسترسی به داده‌ها: با گنجاندن فایل‌های CSV در فرآیند نمایه‌سازی Google، اکنون می‌توان به راحتی به حجم وسیعی از داده‌هایی که قبلاً مستقیماً در وب جستجو نمی‌شد دسترسی داشت. این می تواند به ویژه برای محققان، تحلیلگران داده و مشاغلی که برای عملیات خود به مجموعه داده ها متکی هستند مفید باشد.
2. پیامدها برای مالکان داده: در حالی که این به‌روزرسانی دسترسی به داده‌ها را افزایش می‌دهد، به این معناست که مالکان داده‌ها باید در مورد فایل‌های CSV که به صورت آنلاین در دسترس قرار می‌دهند محتاط‌تر باشند. اطمینان از اینکه داده های حساس به طور ناخواسته در معرض نمایش قرار نگرفته اند بسیار مهم خواهد بود.
3. آینده جستجو: این حرکت گوگل نشان دهنده ماهیت در حال تکامل موتورهای جستجو است. همانطور که تکنولوژی به پیشرفت خود ادامه می دهد، می توانیم انتظار داشته باشیم که موتورهای جستجو انواع گسترده تری از فرمت های فایل را فهرست کنند و وب را به منبعی جامع تر تبدیل کنند.

جزئیات کلیدی:

• به‌روزرسانی سند: سند راهنما به‌روزرسانی شد تا این تغییر را منعکس کند، و پس از بررسی بیشتر، تأیید شد که این یک عملکرد جدید است که به جستجوی Google اضافه شده است.
• تایید جان مولر: جان مولر از گوگل در توییتر تایید کرد که قابلیت فهرست بندی فایل های CSV یک قابلیت جدید به جستجوی گوگل است.
• انواع فایل های دیگر: سند راهنما همچنین فرمت های ویدئویی مختلفی مانند ۳GP، AVI، MP4 و موارد دیگر و همچنین فرمت های تصویر مانند BMP، GIF، JPEG و PNG را ذکر کرده است. در حالی که گوگل قبلاً قادر بود بیشتر این قالب ها را فهرست کند، گنجاندن CSV از نظر عملکرد واقعی جدید است.
• پیامدها: با این به‌روزرسانی، Google می‌تواند فایل‌های CSV را در زمانی که مربوط به درخواست کاربر باشد در نتایج جستجوی خود فهرست و نمایش دهد. این بدان معناست که هر فایل CSV موجود در وب به طور بالقوه می تواند در نتایج جستجوی Google ظاهر شود. اگر صاحبان وب‌سایت یا مدیریت‌کنندگان داده‌ها نمی‌خواهند فایل‌های CSV آنها در نتایج جستجو ظاهر شود، باید اطمینان حاصل کنند که این فایل‌ها توسط Google ایندکس نمی‌شوند.

چرا این مهم است:

توانایی فهرست‌بندی فایل‌های CSV یک گام مهم به جلو در ایجاد طیف گسترده‌تری از فایل‌های داده قابل جستجو و دسترسی از طریق جستجوی Google است. برای محققان، تحلیلگران داده، کسب و کارها و عموم مردم، این به معنای دسترسی آسان تر به مجموعه داده های زیادی است که قبلاً مستقیماً قابل جستجو نبودند. با این حال، همچنین بر اهمیت حفظ حریم خصوصی داده ها و نیاز به کنترل کننده داده ها برای اطمینان از اینکه داده های حساس یا خصوصی ذخیره شده در فایل های CSV به طور ناخواسته در معرض عموم قرار نمی گیرند، تأکید می کند.

فایل مقادیر جدا شده با کاما (CSV) چیست؟

فایل مقادیر جدا شده با کاما (CSV) یک فایل متنی ساده است که حاوی لیستی از داده ها است. این فایل ها برای ذخیره داده های جدولی، مانند صفحه گسترده یا پایگاه داده، به صورت متن ساده و ساده استفاده می شوند. در اینجا خلاصه ای از ویژگی های آن است:

1. ساختار: هر خط در یک فایل CSV با یک ردیف در جدول مطابقت دارد. در داخل هر خط، فیلدها (یا سلول‌ها در شرایط جدول) با کاما از هم جدا می‌شوند، از این رو «مقادیر جدا شده با کاما» نامیده می‌شوند.
2. سادگی: بر خلاف سایر فرمت‌های فایل، فایل‌های CSV متن ساده هستند، که تولید و خواندن آن‌ها را هم توسط انسان و هم توسط ماشین آسان می‌کند.
3. سازگاری: به دلیل سادگی، فایل‌های CSV را می‌توان توسط بسیاری از برنامه‌های نرم‌افزاری، از جمله برنامه‌های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel، Google Sheets و OpenOffice Calc باز کرد. آنها همچنین می توانند توسط زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا و R پردازش شوند.
4. تغییرات جداکننده: در حالی که کاما جداکننده استاندارد است، برخی از فایل های CSV ممکن است از جداکننده های دیگری مانند نیم ویرگول استفاده کنند، به خصوص در مناطقی که کاما به عنوان جداکننده اعشاری استفاده می شود. در چنین مواردی، فایل ممکن است با نام دیگری مانند “مقادیر جدا شده با نقطه ویرگول” ارجاع شود، اما مفهوم اصلی یکسان است.
5. محدودیت‌ها: فایل‌های CSV قالب‌بندی، فرمول‌ها یا تنظیمات تخصصی دیگری را که ممکن است در قالب فایل پیچیده‌تری مانند XLSX (که توسط مایکروسافت اکسل استفاده می‌شود) وجود داشته باشد، ذخیره نمی‌کنند. آنها فقط داده های متنی ساده را به صورت جدولی ذخیره می کنند.

در اصل، یک فایل CSV روشی ساده برای ذخیره داده های ساختاریافته بدون پیچیدگی و سربار فرمت های فایل پیشرفته تر است. به دلیل سازگاری گسترده و سادگی آن، به ویژه برای عملیات صادرات و واردات داده محبوب است.

فایل های CSV برای چه مواردی استفاده می شوند؟

فایل‌های CSV (مقادیر جدا شده با کاما) همه کاره هستند و طیف وسیعی از کاربردها، از جمله:

• واردات و صادرات داده ها: بسیاری از برنامه های نرم افزاری، از جمله پایگاه های داده و برنامه های صفحه گسترده، از CSV به عنوان قالبی برای وارد کردن و صادر کردن داده ها پشتیبانی می کنند. این امر انتقال داده ها را بین سیستم های مختلف آسان می کند.
• ذخیره سازی داده ها: فایل های CSV یک راه ساده برای ذخیره مجموعه داده های بزرگ ارائه می دهند. در حالی که آنها فاقد ویژگی های پیشرفته سیستم های پایگاه داده هستند، خواندن و نوشتن آنها با استفاده از برنامه های کاربردی نرم افزاری و زبان های برنامه نویسی آسان است.
• تجزیه و تحلیل داده ها: دانشمندان و تحلیلگران داده اغلب از فایل های CSV برای ذخیره داده هایی استفاده می کنند که با استفاده از ابزارهایی مانند Python (با کتابخانه هایی مانند پانداها) یا R تجزیه و تحلیل می کنند.
• به اشتراک گذاری داده: از آنجایی که CSV یک فرمت شناخته شده است، اغلب برای به اشتراک گذاری مجموعه داده ها استفاده می شود. برای مثال، سازمان‌های دولتی یا مؤسسات تحقیقاتی ممکن است داده‌های عمومی را در قالب CSV منتشر کنند.
• فایل های پیکربندی: برخی از برنامه های نرم افزاری از فایل های CSV به عنوان فایل های پیکربندی استفاده می کنند زیرا خواندن و ویرایش آنها آسان است.
• فهرست‌های پستی: کسب‌وکارها ممکن است فهرست‌های پستی را در قالب CSV برای پردازش آسان و ادغام با نرم‌افزار پستی ذخیره کنند.
• یکپارچه سازی با برنامه های کاربردی وب: برنامه های کاربردی وب اغلب به کاربران اجازه می دهند فایل های CSV را برای کارهایی مانند ثبت نام انبوه کاربر، آپلود محصول در سایت های تجارت الکترونیک یا هر عملیات دسته ای دیگر آپلود کنند.

چه کسی از فایل های CSV استفاده می کند؟

1. دانشمندان و تحلیلگران داده: آنها از فایل های CSV برای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند، به ویژه هنگام کار با ابزارهایی مانند Python، R یا نرم افزارهای تخصصی تجزیه و تحلیل داده ها.
2. مدیران پایگاه داده: DBA ها اغلب داده ها را از پایگاه های داده به فایل های CSV برای اهداف پشتیبان گیری، مهاجرت یا اشتراک گذاری صادر می کنند. آنها همچنین ممکن است داده ها را از فایل های CSV به پایگاه داده وارد کنند.
3. حرفه ای های کسب و کار: کسانی که با برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا Google Sheets کار می کنند، اغلب با فایل های CSV مواجه می شوند، به خصوص هنگام به اشتراک گذاری داده ها بین نرم افزارهای مختلف.
4. توسعه دهندگان: توسعه دهندگان نرم افزار ممکن است از فایل های CSV به عنوان مکانیزم ذخیره سازی داده ساده یا برای اهداف پیکربندی استفاده کنند. آنها همچنین کدی را برای پردازش داده های CSV در برنامه های مختلف می نویسند.
5. محققان: دانشگاهیان و سایر محققان از فایل های CSV برای ذخیره داده های تجربی یا به اشتراک گذاری مجموعه داده ها با جامعه استفاده می کنند.
6. سازمان‌های دولتی: بسیاری از ادارات دولتی داده‌های عمومی را در قالب CSV منتشر می‌کنند، زیرا خواندن آن آسان است و به طور گسترده شناخته می‌شود.
7. مدیران تجارت الکترونیک: در حوزه تجارت الکترونیک، فایل‌های CSV اغلب برای آپلود فهرست محصولات به صورت انبوه در پلتفرم‌های آنلاین استفاده می‌شوند.

فایل‌های CSV به دلیل سادگی و سازگاری گسترده، گزینه‌ای محبوب برای ذخیره و اشتراک‌گذاری داده‌های جدولی هستند. آنها در حوزه ها و حرفه های مختلف برای اهداف متعددی استفاده می شوند.